千葉工大、低消費電力型深層学習用回路を高性能化する「RC-Spike」を考案
2022年11月25日09時46分 / 提供：マイナビニュース
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千葉工業大学(千葉工大)は11月24日、脳の数理モデルであるスパイキングニューラルネットワーク(SNN)を用いることで、深層学習の超低消費電力ハードウェアであるアナログ演算回路「In-memory computing(IMC)回路」を高性能化する仕組み「RC-Spike」を考案し、数値シミュレーションでその効果を実証することに成功したと発表した。
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