データ分析の適用範囲を広げるバラバラなデータの回帰分析を世界で初めて実現
～「万能近似能力」を持つ深層学習によるデータ分析の適用領域の拡大～

　日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田　明、以下「NTT」）は、 入力変数と出力変数の対応関係が失われたバラバラなデータから、深層学習を用いて入出力の関係を表す関数を推定する新たなデータ分析手法を世界で初めて実現しました。この方法を用いることで、入力と出力に該当する情報が別の部署や組織で収集されたデータや、個人が識別できない集団単位で収集されたデータなどから、入出力の関係を表す関数を推定し、データを分析することが可能になります。なお、本成果は 2024年2月20日から27日まで、カナダ・バンクーバーで開催される人工知能分野の最高峰国際会議 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2024)* において発表されました。