【横浜市立大学】大規模言語モデルで公会計研究の軌跡を追跡～40年分の文献をAI解析

横浜市立大学 国際商学部・大学院データサイエンス研究科 黒木淳教授、同志社大学 商学部商学科 廣瀬喜貴准教授らの研究グループは、大規模言語モデルBERT＊1を用いて、1980～2019年の公会計研究（PSAR）論文306本分のフルテキストを対象として、トピックモデリング手法（BER Topic）を適用し、主要なトピックを抽出しました。従来のLDA＊2ではなく、BERTを使ったことで、より文脈に応じた分類が可能となりました。

本研究成果は、アメリカ会計学会セクション雑誌であるJournal of Emerging Technologies in Accounting誌に掲載されました（2025年7月18日オンライン公開）。

研究成果のポイント