【大阪大学】人工知能がガラスの乱れた構造から秩序を発見！ ― 深層学習で分子の渋滞現象を理解する手法の開発 ―
2025年07月11日08時05分 / 提供：Digital PR Platform
大阪大学大学院基礎工学研究科の大学院生の吉川航平さん（博士前期課程）、金鋼准教授、松林伸幸教授らの研究グループは、ガラスの分子配置構造の深層学習が、乱れた構造の中にある分子どうしのつながりに潜む秩序を識別することを発見しました。
【研究成果のポイント】
●人工知能がガラス*¹の乱れた分子配置に潜む分子どうしのつながりに秩序があることを発見
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