世界初、生成AIのカスタマイズコストを抜本的に低減し、低コスト運用を持続可能にする「ポータブルチューニング」技術を確立

発表のポイント：

基盤モデルを更新・変更する際に、従来必要であった特化モデルの再学習が不要となる「ポータブルチューニング」技術を確立しました。
基盤モデルの出力を調整するための独立したモデルを学習・再利用する、新たな特化学習の枠組みを理論的に導出し、別の基盤モデルにも特化学習の効果を引き継げるようにしました。