世界初、数値予測モデルにおいて環境変化に自律適応可能なAIアルゴリズムを開発 ～教師なしデータのみでセンサデータなどの回帰予測精度を維持～

発表のポイント：

深層学習において、数値予測モデル（回帰モデル）を学習時と運用時（テスト時）の環境変化に自律的に適応させるAIアルゴリズム「テスト時適応技術」を世界で初めて開発しました。
本成果では、学習環境と運用環境の特徴ベクトル分布を近づけるようにモデルを補正することで、安定して高い適応性能を達成しました。