【名城大学】初期段階の⼩さな癌などの⾃動検知に貢献できる可能性－医⽤画像内の領域分割を⾃動で⾏う ＡＩの新しい学習⽅法を提案－

名城⼤学理⼯学部電気電⼦⼯学科の堀⽥⼀弘教授（画像認識、機械学習）と博⼠後期課程３年の加藤聡太は、AIが医⽤画像に写り込んでいる被写体（臓器等）をピクセル単位で識別するための、新たな学習⽅法を提案しました。本研究成果は、2023年 12 ⽉6⽇にElsevierの国際論⽂誌「Com puters in Biology and Medicine」の電⼦版（https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2023.107695）に掲載されました。