放射線科医の診療コンサルト業務をAIが支援

― 患者プライバシーを保護しながら、クラウド型AIに匹敵する高性能な医療支援AIシステムを開発 ―

順天堂大学大学院医学研究科放射線医学の和田昭彦准教授らの研究グループは、患者プライバシーを保護しながら、クラウド型AIに匹敵する高性能な医師の診療支援AIシステムの開発に成功しました。放射線科医が日々対応している臨床医からの造影剤*¹に関する問い合わせ対応業務を支援するべく、検索拡張生成（RAG）技術*²を用いたローカル展開*³可能な大規模言語モデル（LLM）*⁴を開発し、従来8%あった不正確な応答生成（ハルシネーション*⁵）を除去（0%）することを実証しました。本システムはクラウド型AIより高速（2.6秒 vs 4.9-7.3秒）でありながら、患者データを外部に送信することなく高性能な医療支援を実現します。本成果により、医師の業務負担軽減と患者プライバシー保護を同時に達成する新たな医療AI導入の道筋が示されました。本論文はnpj Digital Medicine誌に2025年7月2日付で公開されました。

本研究成果のポイント