形状と色の類似性から、リップメイクの自動分類を可能とする「教師なし距離学習モデル」を開発

株式会社コーセー（本社：東京都中央区、代表取締役社長：小林 一俊）は、慶應義塾大学 青木義満教授との共同研究により、リップメイクの形状や色の類似性に基づいて、主観的なバイアスなく画像を自動分類することを可能とする「教師なし距離学習モデル」を開発しました。本モデルは人手によるラベル付けを必要としないため効率的で、SNSなどにおけるリップメイクのトレンド分析への応用が期待できます。その高い分類精度から、少数派のスタイルを取りこぼしづらい点も特長です。本研究成果の一部は第35回 国際化粧品技術者会連盟（IFSCC）学術大会（2025年9月15日～18日、フランス・カンヌ）にて発表しました。

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