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千葉工業大学とZOZO研究所の共同研究が、人工知能分野のトップカンファレンス「IJCAI 2025」にて論文採択

2025年05月26日12時45分 / 提供:PR TIMES

~ 集合データに対して一貫性のある説明を実現する新手法「C2FA」を提案 ~

[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/96287/370/96287-370-87c732ed9b1bfd5a746e08d503856d4f-1600x900.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]

千葉工業大学 人工知能・ソフトウェア技術研究センター(所在地:千葉県習志野市 所長:竹内 彰一)と株式会社ZOZO NEXT(本社:千葉県千葉市 代表取締役CEO:澤田 宏太郎)の研究開発組織「ZOZO研究所」は、共同研究により執筆した論文「Explaining Black-box Model Predictions via Two-level Nested Feature Attributions with Consistency Property」(邦題:二重階層の特徴帰属の一貫性を考慮したブラックボックスモデル予測の説明手法)が、人工知能分野のトップカンファレンス「IJCAI(International Joint Conference on Artificial Intelligence) 2025」に採択されたことをお知らせします。本研究成果は、千葉工業大学 人工知能・ソフトウェア技術研究センター 吉川 友也とメルボルン大学 木村 正成氏、ZOZO研究所 清水 良太郎、斎藤 侑輝の研究チームによるものです。

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