少数のデータを基に同種データをAIに抽出・説明させる技術に関する主著論文が「GECCO2025」の本会議にて採択

株式会社日本総合研究所（本社： 東京都品川区、代表取締役社長： 内川淳、以下「日本総研」）は、手元にある少数のデータを基に大量のデータの中から同様の種類のデータをAIに抽出・説明させる技術に関する論文が、進化計算分野で権威ある国際学会「GECCO2025」（注1）の本会議に採択されましたのでお知らせします。
採択された論文「Feature selection based on cluster assumption in PU learning」（以下「本論文」）は、2023年8月に開始した国立大学法人筑波大学の秋本洋平氏との共同研究の中で、日本総研・先端技術ラボ（注2）に所属する打越元信を筆頭著者として執筆されました。
本論文は、2025年7月にスペイン・マラガで開催される「GECCO2025」で発表される予定です。