Datadog AI Research、オープンウェイトの新たなAI基盤モデルとオブザーバビリティのベンチマークを発表

Datadog AI Research初の成果としてオープンウェイトのゼロショット時系列基盤モデル「Toto」と、過去最大規模のオブザーバビリティメトリクス公開ベンチマーク「BOOM」を同時リリース

ニューヨーク - オブサーバビリティとセキュリティの統合プラットフォームを提供するDatadog, Inc.（NASDAQ: DDOG）は本日、Datadog AI Researchによる初の研究成果を2つ発表しました。Datadogの研究部門の1つであるDatadog AI Researchは、クラウドにおけるオブザーバビリティとセキュリティに関する実務的課題の解決を目指し最先端の研究に取り組んでおり、研究成果の発表やモデルアーティファクトのオープンソース化を通じて、より広範な研究コミュニティに積極的に貢献します。

今回発表したのは、時系列基盤モデルである「Toto」 と 、オブザーバビリティメトリクスに特化した時系列ベンチマーク「BOOM」です。「Toto」 は、オブザーバビリティに特化した初のオープンソース基盤モデルです。基盤モデルは、膨大なデータセットを学習することで一般的なパターンを習得し、下流タスクやアプリケーションに合わせて調整できる AIモデルです。大規模言語モデル（LLM）が言語と密接に関わるように、時系列基盤モデル（TSFM）は、時系列データと深く結びつきます。