人材育成とデータ分析の勘所 第4回 職種別、データ分析人材へのステップアップ方法

前回は、KaggleグランドマスターでありDeNAで活躍する藤川和樹氏と、ダイハツのAI民主化を推進する太古無限氏のコメントを交えながら、Kaggleがどう仕事に生かせるのかを解説しました。本稿では、どうすればデータ分析人材へとステップアップできるのかを職種別に紹介します。

データ分析人材は、特定分野のエキスパートというわけではなく、さまざまな職種で必要となる人材です。データ分析人材と必要なスキルセットや活躍する場面が近いAI人材については、情報処理推進機構（IPA）が発行している『AI白書2020』の中で以下の6つの類型に分けられています。