2022年11月09日12時00分 / 提供:DreamNews
リサーチステーション合同会社は、海外最新リサーチ「音声認識の世界市場:話者/音声認識別、ユーザー業界別2027年予測」のお取扱いを開始いたします。音声認識の世界市場規模は2022年で94億ドル、2027年に281億...
リサーチステーション合同会社は、海外最新リサーチ「音声認識の世界市場:話者/音声認識別、ユーザー業界別2027年予測」のお取扱いを開始いたします。
音声認識の世界市場規模は2022年で94億ドル、2027年に281億ドル、市場の平均年成長率は24.4%と予測されています。
【英文市場調査レポート】
音声認識の世界市場:話者/音声認識別、ユーザー業界別2027年予測
Speech and Voice Recognition Market by Deployment Mode (On-Cloud, On-Premises/Embedded), Technology (Speech Recognition, Voice Recognition), Vertical and Geography (Americas, Europe, Asia Pacific, Rest of the World) - Global Forecast to 2027
https://researchstation.jp/report/MAM/29/Speech_Voice_Recognition_2027_MAM2969.html
(レポートの詳細目次は上記URL参照)
【レポート構成概要】
◆音声認識の世界市場予測2018-2027年
・市場規模(US$)
◆技術別、市場-2027年
話者認識(Voice Recognition)
音声認識 (Speech Recognition)
・自動音声認識
・テキスト読み上げ
※(市場規模US$)
◆展開モード別、市場-2027年
・オンクラウド
・オンプレミス/組み込み
※(市場規模US$)
◆業界別、市場-2027年
・自動車
・企業
・コンシューマー
・銀行/金融サービス/保険
・政府
・小売り
・ヘルスケア
・軍用
・法律
・教育
・その他
※(市場規模US$)
※業界別に用途別 の細分化データ掲載
◆主要国地域別市場-2027年
南北アメリカ
・北米
-米国、カナダ、メキシコ
・南米
欧州
・英国、ドイツ、フランス
・その他欧州
アジア太平洋
・日本、中国、インド
・その他アジア太平洋
その他地域
・中東
・アフリカ
※地域別に技術大分類別、展開モード別、業界別の細分化データ掲載、詳細は目次参照
◆市場分析
・市場ダイナミクス(ドライバー、障壁、機会、課題)
・バリューチェーン分析
・エコシステム
・特許分析
・貿易分析
・規制分析
・ケーススタディ分析
・ファイブフォース分析
・技術分析
・価格分析
・市場シェア分析
・競合状況
◆音声認識の主要企業プロフィール動向
・APPLE
・MICROSOFT
・IBM
・ALPHABET
・AMAZON
・BAIDU
・IFLYTEK
・SPEECH ENABLED SOFTWARE TECHNOLOGIES (SESTEK)
・SPEAK2WEB
・VERINT
・SPEECHMATICS
・DEEPGRAM
・VOICEITT
・VOICEGAIN
・SENSORY INC.
・ASSEMBLYAI
・VERBIT
・OTTER.AI
・REV
(その他企業)
・RAYTHEON BBN TECHNOLOGIES
・MSYS
・M*MODAL
・VALIDSOFT
・LUMENVOX
・ACAPELA GROUP
・VOCALZOOM
・UNIPHORE SOFTWARE
・ISPEECH
・GOVIVACE
・ADVANCED VOICE RECOGNITION SYSTEMS
・DOLBEY
・READSPEAKER
・PARETEUM CORPORATION
・SOUNDHOUND INC.
(全276頁)
【画像 https://www.dreamnews.jp/?action_Image=1&p=0000269475&id=bodyimage1】
【レポート詳細目次、データ項目一覧(List of Tables)は下記URLより当社HPを参照ください】
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発行元:MarketsandMarketsについて
https://researchstation.jp/Publishers/About_MarketsandMarkets.html
日本販売代理店:リサーチステーション合同会社
取扱い開始:2022年10月17日
★関連レポート
「感情認識の世界市場:タイプ別、用途別2027年予測」
https://researchstation.jp/report/MAM/29/Emotion_Detection_Recognition_2027_MAM2908.html
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