ブラッド・キャンサー・ディスカバリー誌の論文が患者転帰を改善するエクセンシアのAI精密医療プラットフォームの能力をさらに裏付け

ウィーン & 英オックスフォード--(BUSINESS WIRE)--（ビジネスワイヤ） -- エクセンシア（Nasdaq: EXAI）、スイス連邦工科大学チューリッヒ校、ウィーン医科大学、分子医学研究センター（CeMM）は本日、ベレンド・スナイデル教授の研究室から、「形態学深層学習は画像に基づく生体外薬剤試験による精密医療を強化（Deep Morphology Learning Enhances Precision Medicine by Image-Based Ex Vivo Drug Testing）」と題された論文が、米国がん学会誌のブラッド・キャンサー・ディスカバリー誌の新論文として掲載されたと発表しました。この事後解析は、キャンサー・ディスカバリー誌に掲載されたEXALT-1試験の画期的な成果を発展させたものであり、深層学習アルゴリズムを用いて患者のがん組織試料の複雑な細胞形態を疾患の「形態型」に分類するものです。 EXALT-1は、推奨される個別化治療法の指針を提供するためにAI支援精密医療プラットフォームを使用することで、医師が選択した治療法と比較して、末期血液がん患